(资料图)
1. 求超几何分布的期望和方差
给定总体大小N,成功数量M和抽取样本数n,求超几何分布的期望和方差。期望公式为E(X) = n*M/N,方差公式为Var(X) = n*M*(N-M)*(N-n) / (N^2 * (N-1))。
2. 求超几何分布的概率
给定总体大小N,成功数量M和抽取样本数n,求超几何分布中特定值的概率,比如X=k的概率。公式为P(X=k) = (M choose k)*(N-M choose n-k) / (N choose n),其中(M choose k)表示从M个成功中选k个,(N-M choose n-k)表示从N-M个失败中选n-k个。
3. 求超几何分布的样本大小
给定总体大小N,成功数量M和抽取概率p,求需要抽取多少个样本才能使得成功的数量达到一定值X。这个问题可以转化为求满足条件的最小样本数n,使用二分法能够高效地解决。
4. 比较超几何分布和二项分布
当总体大小远大于样本大小时,超几何分布可以近似为二项分布。因此考题会涉及到比较超几何分布和二项分布在不同条件下的差异和适用情况。比如当总体大小很小而样本大小很大时,超几何分布更适用。
“高考试卷中各类题型基本上是固定的。”张天德教授说,数学高考试卷中,选择题、填空题往往是考查各个基础知识点,难度不会太大。
2.《试题调研模型解析法》,这本书上有各种题型的解题技巧和模板,而且这种小册子用起来很方便,质量不错,买的人很多。
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